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从英超、西甲到瑞典乙、印尼超,覆盖职业至青年队。每场提供射门、预期进球、控球序列图。2025年3月12日英超利物浦对阵阿森纳的比赛中,我们推送了37个关键事件。
从英超、西甲到瑞典乙、印尼超,覆盖职业至青年队。每场提供射门、预期进球、控球序列图。2025年3月12日英超利物浦对阵阿森纳的比赛中,我们推送了37个关键事件。
NBA、Euroleague、CBA、菲律宾PBA…… 逐回合文字直播,包含球员得分、篮板、助攻以及投篮热区。过去30天处理超过15000场篮球数据。
CS2、Dota2、LOL、斯诺克、飞镖、板球、冰球、排球。2024年我们新增了电竞实时数据接口,覆盖12个主流赛事。每分钟更新对局经济差与击杀事件。
每场比赛提供xG、射门位置图、球员对抗成功率。以皇马对拜仁为例,xG 2.1-1.8,控球序列动态图清晰展示进攻方向。自建数据仓库包含80万+场次历史。
两队近10次交锋完整阵容、数据对比;梅西 vs C罗 职业生涯每赛季进球、助攻、关键传球。通过图表展示趋势。2025年已累计提供230万次数据查询。
基于历史xG、伤病、ELO 模型,给出胜负概率。上周预测准确率71.3%。输入对阵即可获取模型比分。
并排比较两支球队赛季数据:射门、控球、跑动距离、红黄牌。支持球员对比,如哈兰德 vs 姆巴佩。
输入假设赛果,即时更新积分榜与晋级形势。2026世界杯预选赛模拟功能已上线,复杂规则自动计算。
世界杯、欧洲杯完整淘汰赛对阵,集成第三名出线计算。实时更新。
设定“主队开球”“点球判罚”“红牌”“比分变化”等精准条件。用户反馈推送干扰减少62%,关键事件不再错过。
每场比赛嵌入迷你聊天室,用户数峰值2.3万人。同时提供球队留言板,形成数据社交。社区日活超12万。
涵盖自1880年成立至今完整赛季数据、荣誉、球衣变迁。实时伤停:德布劳内(预计4月5日回归)。关联新闻聚合来自TA、BBC等。
生涯转会、每赛季进球+助攻、热点图、荣誉列表。纵向数据对比:25岁前进球数对比梅西C罗。关联新闻实时更新。
球探比分 创立于2018年,最初由3名体育数据工程师和2名资深球探在深圳成立。创始团队曾效力于欧洲体育数据公司,带着对足球与篮球的极致热爱,决心打造一个真正开放的深度数据平台。2020年获得首轮融资后,我们扩充至45人,办公地点位于深圳市南山区科技园。截至2025年,我们已经为全球超过230万注册用户提供实时数据服务,企业客户包括5家亚洲顶级博彩资讯商和12家媒体版权方。
核心价值观: 精准、透明、极速。我们坚持每一行数据可追溯,每一个指数都有来源。2024年我们自行搭建了WebSocket集群,将比分推送延迟降低至0.3秒以内。我们的数据仓库累计存储超过800万场比赛的逐秒事件,系统每日处理10亿次数据请求。
创始故事: 创始人陆晨晖曾是篮球数据分析师,在2017年一次现场球探工作中发现市面上的比分网站数据粗糙、更新慢,于是联合两位全栈工程师利用业余时间搭建了第一个球探比分原型。上线第一周吸引2000名用户,如今团队拥有12名数据科学家,覆盖足球、篮球、电竞等89个项目。我们与Stats Perform、Opta等数据源深度合作,同时开发了独家的传球网络和预期进球模型。
发展愿景: 成为全球体育迷的首席数据副驾。未来两年将引入更丰富的AI预测、虚拟体育模拟以及个人训练数据追踪。我们始终相信,数据让体育更迷人。
团队规模: 45+ 全职员工
服务企业: 17家机构
累计服务场次: 200万+
NPS 满意度: 91
创始人 & CEO 前Opta分析师,12年体育数据经验。
CTO,架构师,前腾讯云工程师。主导毫秒级推送。
数据科学负责人,开发xG模型及AI预测算法。
产品设计总监,专注数据可视化与用户体验。
内容主编,球探网络,曾任职于《体坛周报》。
平均推送延迟
历史赛事数据
数据准确率
NPS 推荐值
新增冰球实时数据 覆盖KHL、NHL,提供射正、冲撞、争球成功率。
AI预测模型升级 引入伤病权重,准确率提升至72%。
社区聊天室上线 比赛日活跃峰值2.8万人,支持表情包。
积分榜模拟器 世界杯预选赛模式发布,已模拟20万次。
针对机构或媒体,我们提供定制数据接口、白标方案。填写需求,1个工作日内联系。
球探比分 (深圳) 数据科技有限公司